Chapter 4
নমুনা সংগ্ৰহৰ কৌশল: নমুনা সংগ্ৰহৰ অৰ্থ আৰু ইয়াৰ প্রয়োজনীয়তা; নমুনা সংগ্ৰহৰ ধৰণ
(সৰল ৰেণ্ডম আৰু স্তৰিত ৰেণ্ডম)
1 Mark Questions & Answers:
প্রশ্ন ১। নমুনা কি?
উত্তৰঃ বিশ্লেষণৰ বাবে জনসংখ্যাৰ পৰা নির্বাচিত সৰু গোট।
প্রশ্ন ২। নমুনা সংগ্ৰহৰ দ্বাৰা নিৰ্ভৰযোগ্য ফলাফল পোৱা যাবনে?
প্রশ্ন ৩। ভৌগোলিক অধ্যয়নত নমুনা সংগ্ৰহৰ কৌশল কিয় গুৰুত্বপূৰ্ণ?
প্রশ্ন ৪। নমুনা সংগ্ৰহৰ এটা ডাঙৰ সুবিধা কি?
প্রশ্ন ৫। নমুনা সংগ্রহ কি?
প্রশ্ন ৬। কোনটো পদ্ধতি অধিক নিখুঁত, সহজ বা স্তৰীয়?
2/3 Marks-20 Questions & Answers:
প্রশ্ন ১। গৱেষণাত নমুনা সংগ্রহ কি?
উত্তৰঃ নমুনা সংগ্রহ অৰ্থাৎ বৃহৎ জনসংখ্যাৰ পৰা ব্যক্তি, একক বা পৰ্যবেক্ষণৰ এটা সৰু অংশ নিৰ্বাচন কৰি অধ্যয়ন কৰাৰ পদ্ধতি। সকলো সদস্যক পৰীক্ষা কৰা সময়, ধনসম্পদ আৰু ব্যৱস্থাপনা-সাপেক্ষে অবাস্তৱিক হ'ব পাৰে, সেইবাবে নমুনা সংগ্রহে সৰু আৰু পৰিচালনাযোগ্য গোটৰ পৰা তথ্য সংগ্ৰহৰ সুযোগ দিয়ে। ভূগোল, সমাজবিজ্ঞান, আৰু প্ৰাকৃতিক বিজ্ঞানৰ দৰে ক্ষেত্ৰত এই পদ্ধতি অত্যন্ত ব্যৱহাৰযোগ্য, বিশেষকৈ যেতিয়া প্রতিটো ইউনিটৰ পৰা তথ্য সংগ্ৰহ ব্যয়বহুল বা সময়সাপেক্ষ হয়। যেনে, কোনো অঞ্চলৰ কৃষি উৎপাদনশীলতা গৱেষণা কৰিবলৈ প্ৰতিখন গাঁও পৰীক্ষা কৰাৰ পৰিৱৰ্তে প্রতিনিধি স্বৰূপে কিছু গাঁওক নমুনা হিচাপে বাছ ল'লে তাৰ ভিত্তিত সমগ্ৰ অঞ্চলৰ বিষয়ে অনুমান কৰিব পাৰি। সফল নমুনা সংগ্ৰহৰ বাবে নমুনাটোৱে জনসংখ্যাৰ সঠিক প্ৰতিনিধিত্ব কৰিব লাগিব আৰু পক্ষপাতহীন হ’ব লাগিব, যাতে প্ৰাপ্ত তথ্য বিশ্বস্তভাৱে সাধাৰণীকৰণ কৰিব পাৰি। সেয়েহে, নমুনা সংগ্ৰহ আধুনিক গৱেষণা পদ্ধতিৰ এক অতি দৰকাৰী ভিত্তি।
প্রশ্ন ২। গবেষণাত জনসংখ্যা আৰু নমুনাৰ মাজত পার্থক্য কি?
উত্তৰঃ গৱেষণাত জনসংখ্যা বুলি কোৱা হয় অধ্যয়ন অধীনস্থ সকলো ব্যক্তি, একক বা পর্যবেক্ষণৰ সমষ্টিক। বিপৰীতে নমুনা হ’ল এই বৃহৎ জনসংখ্যাৰ পৰা নিৰ্বাচিত এটা সৰু আৰু পৰিচালনাযোগ্য অংশ। উদাহৰণস্বৰূপে, যদি ভূগোলবিদসকলে ভাৰতৰ প্ৰব্ৰজনৰ ধৰণ অধ্যয়ন কৰে, তেন্তে জনসংখ্যাৰ অন্তৰ্গত হ’ব দেশৰ সকলো প্ৰব্ৰজনকাৰী। কিন্তু প্রতিজনক জৰীপ কৰা সময়, শ্রম আৰু ব্যয়জনিত কাৰণে অসম্ভৱপ্ৰায়। সেইবাবে কিছু পৰিয়াল বা বিশেষ জিলাক লৈ গঠিত এটা প্রতিনিধি নমুনাৰ পৰা তথ্য সংগ্ৰহ কৰা হয়।
নমুনাটোৱে যথাসম্ভৱ সমগ্ৰ জনসংখ্যাৰ বৈশিষ্ট্য
প্ৰতিফলিত কৰিব লাগে, যাতে সংগৃহীত তথ্যৰ ভিত্তিত সঠিকভাৱে সাধাৰণীকৰণ কৰা যায়। জনসংখ্যা সাধাৰণতে
বৰ বেধবিধ, প্ৰসাৰিত আৰু বিশাল হয়, আৰু গৱেষণাৰক্ষেত্ৰত সম্ভাব্যতা নিশ্চিত কৰাত
নমুনা সংগ্রহ এক মৌলিক প্ৰয়োজন। সঠিকভাৱে নিৰ্বাচিত নমুনাই সুনিশ্চিত কৰে যে সৰু
অংশৰ অধ্যয়ন ফলাফল বৃহৎ জনসংখ্যাৰ ক্ষেত্রত বিশ্বাসযোগ্যভাৱে প্ৰয়োগ কৰিব পৰা যায়।
মুঠতে জনসংখ্যা হৈছে অধ্যয়নৰ সমগ্ৰ ক্ষেত্র বা বিশ্বব্ৰহ্মাণ্ড, আৰু নমুনা হৈছে সেই
বৃহত্তৰ গোটটোক প্রতিনিধিত্ব কৰা অধ্যয়নোপযোগী সৰু উপগোট।
প্রশ্ন ৩। সম্ভাৱনা আৰু অসম্ভাব্য নমুনা সংগ্ৰহৰ মাজত পাৰ্থক্য কি?
উত্তৰঃ নমুনা সংগ্রহ মূলত দুটা ভাগত বিভক্ত — সম্ভাৱনাৰ নমুনা
সংগ্ৰহ আৰু অ-সম্ভাৱনাৰ নমুনা সংগ্ৰহ।
সম্ভাৱনাৰ নমুনা সংগ্ৰহত জনসংখ্যাৰ প্ৰতিটো
এককৰ নির্বাচিত হোৱাৰ সম্ভাৱনা শূন্য নহয় আৰু পূৰ্বে ধাৰ্য। উদাহৰণ — সৰল ৰেণ্ডম
নমুনা, স্তৰিত নমুনা। এই পদ্ধতি অধিক বৈজ্ঞানিক, পক্ষপাতিত্ব কম আৰু ফলাফল
সাধাৰণীকৰণযোগ্য, যদিও সময়, সম্পদ আৰু জনসংখ্যা বিষয়ক পূর্ব তথ্যৰ প্ৰয়োজন হয়।
অ-সম্ভাৱনাৰ নমুনা সংগ্ৰহত প্ৰতিটো এককৰ সমান
সুযোগ নাথাকে; সিদ্ধান্ত লৈ হয় সুবিধা, বিচাৰ বা উপলব্ধতাৰ ভিত্তিত। উদাহৰণ — সুবিধাজনক,
কোটা ভিত্তিক আৰু
উদ্দেশ্যপ্ৰণোদিত নমুনা। ই দ্রুত আৰু কম ব্যয়বহুল হলেও পক্ষপাতিত্বৰ সম্ভাবনা থাকে
আৰু প্রতিনিধিত্বমূলকতা হ্রাস পায়।
সাধাৰণতে স্থানীয়, নির্ভুল জৰীপৰ ক্ষেত্ৰত
সম্ভাৱনাৰ নমুনা পদ্ধতি বেছিকৈ ব্যৱহৃত হয়, কিন্তু অনুসন্ধানমূলক
গৱেষণা বা জনসংখ্যালৈ প্ৰৱেশ সঙ্কটজনক হ’লে অ-সম্ভাৱনাৰ পদ্ধতি গ্ৰহণযোগ্য হয়।
প্রশ্ন ৪। সৰল ৰেণ্ডম নমুনা সংগ্ৰহ (SRS)ৰ সুবিধাসমূহ কি কি?
উত্তৰঃ সৰল ৰেণ্ডম নমুনা সংগ্রহ (SRS) বহুলভাবে ব্যৱহৃত হয়
কাৰণ ইয়াৰ কেইবাটাও স্পষ্ট সুবিধা আছে। প্ৰথমে, ই সম্পূৰ্ণ নিৰপেক্ষ, কিয়নো জনসংখ্যাৰ
প্ৰতিটো এককৰ সমান সম্ভাৱনা থাকে নিৰ্বাচিত হোৱাৰ। দ্বিতীয়তে, পদ্ধতিটো সহজ —
লটাৰী ড্ৰ', ৰেণ্ডম নম্বৰ টেবুল
বা কম্পিউটাৰভিত্তিক চয়ন ব্যৱহাৰ কৰিলে নমুনা নিৰ্বাচন সুলভভাৱে কৰিব পাৰি।
তৃতীয়তে, জনসংখ্যা সমজাতীয় হ'লে ই বিশ্বাসযোগ্য প্রতিনিধিত্বমূলক ফলাফল দিয়ে। যেনে, একে জলবায়ু অঞ্চলৰ
বতৰ কেন্দ্ৰসমূহ আকস্মিকভাৱে বাছনি কৰিলে অঞ্চলটোৰ গড় বৰষুণ যৌক্তিকভাৱে অনুমান
কৰিব পাৰি। লগতে, SRS –ত সংগৃহীত তথ্য মানক পৰিসংখ্যাগত কৌশলৰে সহজে বিশ্লেষণ কৰিব পাৰি আৰু
ব্যক্তিগত পক্ষপাতিত্বৰ সম্ভাৱনা কমে, যেহেতু নির্বাচন সম্পূৰ্ণ যাদৃচ্ছিক। মুঠতে,
ইয়াৰ ন্যায়তা,
সৰলতা আৰু ফলাফলেৰ বিশ্বাসযোগ্যতাৰ কাৰণে SRS ভূমি জৰীপ, জনসংখ্যা অধ্যয়ন, পৰিৱেশ মূল্যায়ন আদি
ভৌগোলিক গৱেষণাত বিশেষ উপযোগী, বিশেষকৈ যেতিয়া জনসংখ্যা খুব বৈচিত্র্যময় নহয়।
প্রশ্ন ৫। গবেষণাত স্তৰিত ৰেণ্ডম নমুনা সংগ্ৰহৰ প্ৰয়োজন কিয়?
উত্তৰঃ স্তৰিত যাদৃচ্ছিক নমুনা সংগ্রহৰ প্ৰয়োজন হয়
যেতিয়া জনসংখ্যা বৈচিত্র্যময় আৰু সমজাতীয় নহয়। এনে পৰিস্থিতিত সৰল যাদৃচ্ছিক নমুনা
সকলো উপগোট সমানভাৱে প্ৰতিনিধিত্ব নকৰিব পাৰে, ফলত পক্ষপাতপূর্ণ ফলাফলৰ
সম্ভাবনা থাকে। স্তৰিত নমুনা সংগ্ৰহত জনসংখ্যাক উল্লেখযোগ্য বৈশিষ্ট্য অনুসৰি পৃথক
স্তৰত ভাগ কৰা হয়, আৰু প্ৰতিটো স্তৰত ৰেণ্ডমভাৱে নমুনা লোৱা হয়, যাৰ ফলত সামগ্ৰিক নমুনা
অধিক প্রতিনিধিত্বমূলক হয়।
উদাহৰণস্বৰূপে, কোনো চহৰত আয়ৰ পৰিসংখ্যা
অধ্যয়ন কৰোঁতে, যদি স্তৰীকৰণ নোহোৱাকৈ নমুনা লোৱা হয়, তেন্তে মধ্যবিত্ত গোট অধিক প্ৰাধান্য পায় আৰু
ধনী বা দৰিদ্ৰ গোট উপেক্ষিত হোৱা সম্ভাবনা থাকে। আয় অনুসৰি (কম, মধ্যম, উচ্চ) ভাগ কৰি
প্ৰতিটো গোটৰ পৰা নমুনা ল’লে প্রকৃত বৈচিত্র্য ধৰা পৰে। অনুসীয়া ভৌতিক ভূগোলত
বিভিন্ন জলবায়ু অঞ্চল, মাটিৰ ধৰণ বা উদ্ভিদ আৱৰণ সমানভাৱে অন্তর্ভুক্ত কৰাত এই পদ্ধতি সহায়ক।
স্তৰিত নমুনা সংগ্ৰহে ভুল হ্ৰাস কৰে, নিখুঁততা বৃদ্ধি কৰে
আৰু তুলনামূলক বিশ্লেষণৰ বাবে সমৃদ্ধ তথ্য প্ৰদান কৰে। সেয়েহে, বৈচিত্র্যৰ সঠিক
প্ৰতিফলন আবশ্যক গৱেষণাত এই পদ্ধতি বিশেষভাবে প্রয়োজনীয়।
প্রশ্ন ৬। স্তৰিত ৰেণ্ডম নমুনা সংগ্ৰহৰ অসুবিধাসমূহ কি কি?
উত্তৰঃ সুবিধাৰ উপৰিও স্তৰিত ৰেণ্ডম নমুনা
সংগ্ৰহৰ কিছুমান উল্লেখযোগ্য সীমাবদ্ধতা আছে। প্ৰথমতে, উপযুক্ত স্তৰ নিৰ্মাণৰ বাবে
জনসংখ্যাৰ বিষয়ে বিস্তাৰিত পূর্ব তথ্য দৰকাৰ হয়, যি সংগ্ৰহ কৰাটো সময়সাপেক্ষ
বা ব্যয়বহুল হ’ব পাৰে। যেনে, আয়ৰ ভিত্তিত পৰিয়াল ভাগ কৰিবলৈ আগতে সঠিক আয়
তথ্য জানা আবশ্যক। দ্বিতীয়তে, জনসংখ্যা বৃহৎ বা স্তৰৰ সংখ্যা অধিক হ’লে পদ্ধতিটো জটিল আৰু
সময়খৰচী হয়। তৃতীয়তে, যদি স্তৰসমূহ ভুলভাৱে সংজ্ঞায়িত কৰা হয়, তেন্তে পক্ষপাতিত্বৰ সৃষ্টি হ’ব পাৰে, ফলত নমুনা যথার্থ
প্রতিনিধিত্ব নকৰিব। চতুৰ্থতে, বিভিন্ন স্তৰত নমুনা আকাৰ ভিন্ন হ’লে তথ্য বিশ্লেষণ জটিল হয়ে পৰে।
ক্ষেত্রভিত্তিক গৱেষণাত লজিষ্টিক সমস্যা দেখা
দিব পাৰে — যেনে বিভিন্ন জলবায়ু অঞ্চলৰ বতৰ কেন্দ্ৰ জৰীপ কৰিবলৈ অধিক সময়, জনবল আৰু ব্যয়েৰ
প্ৰয়োজন হয়। সেয়েহে, যদিও স্তৰিত নমুনা সংগ্ৰহ সঠিকতা বৃদ্ধি কৰে, তবুও কিছুমান পৰিস্থিতিত
সৰল যাদৃচ্ছিক নমুনা সংগ্ৰহৰ তুলনাত কম ব্যৱহাৰিক হৈ পৰে।
প্রশ্ন ৭। গৱেষণাত স্তৰিত ৰেণ্ডম নমুনা সংগ্ৰহ কি?
উত্তৰঃ স্তৰিত ৰেণ্ডম নমুনা সংগ্ৰহ (StRS) হৈছে সম্ভাৱনা
ভিত্তিক নমুনা সংগ্ৰহ পদ্ধতি, য’ত জনসংখ্যাক আয়, অঞ্চল, লিংগ, ভূমি ব্যৱহাৰ আদি
উল্লেখযোগ্য বৈশিষ্ট্য অনুসৰি সমজাতীয় উপগোট বা স্তৰত ভাগ কৰা হয়। তাৰপাছত গৱেষণাৰ
উদ্দেশ্য অনুযায়ী প্ৰতিটো স্তৰৰ পৰা আনুপাতিক বা সমান সংখ্যাত যাদৃচ্ছিকভাৱে নমুনা
লোৱা হয়, যাতে সকলো উপগোট চূড়ান্ত নমুনাত বেয়াৰূপে প্ৰতিনিধিত্ব পায়।
উদাহৰণস্বৰূপে, নগৰীয় পৰিয়াল সম্বন্ধীয়
অধ্যয়নত জনসংখ্যাক কম, মধ্যম আৰু উচ্চ আয় গোটত ভাগ কৰি প্ৰতিটো স্তৰৰ পৰা যাদৃচ্ছিক নমুনা ল’লে সমস্ত
অর্থনৈতিক স্তৰৰ সঠিক প্ৰতিফলন পোৱা যায়। এই পদ্ধতিয়ে নমুনা সংগ্ৰহৰ ভুল কমায় আৰু
বৈচিত্র্যময় জনসংখ্যাৰ ক্ষেত্রত সৰল যাদৃচ্ছিক নমুনাৰ তুলনায় অধিক সঠিক ফলাফল
প্ৰদান কৰে।
ভূগোলত এই কৌশল বহুল প্ৰয়োগযোগ্য — যেনে বিভিন্ন
বৰ্ষণ অঞ্চলৰ তুলনামূলক জলবায়ু অধ্যয়ন, নগৰ-গ্রাম জনসংখ্যাগত গৱেষণা, বা ভূমি ব্যৱহাৰ
অনুসৰি কৃষি, শিল্প আৰু বনৰ অঞ্চলৰ জৰীপত বিশেষ উপযোগী।
প্রশ্ন ৮। ভূগোলত স্তৰিত ৰেণ্ডম নমুনা সংগ্ৰহৰ প্ৰয়োগ কি কি?
উত্তৰঃ ভূগোলত স্তৰিত ৰেণ্ডম নমুনা
সংগ্ৰহৰ ব্যৱহাৰ বহুল হোৱাৰ মুখ্য কাৰণ হ'ল—পৃথিৱীৰ জনসংখ্যা বা
পৰিৱেশ খুব কম ক্ষেত্ৰতেই সমজাতীয়। বিভিন্ন সামাজিক, অৰ্থনৈতিক, ভৌগোলিক বা পৰিবেশগত
বৈশিষ্ট্যৰ ভিত্তিত স্তৰ সৃষ্টি কৰি অধ্যয়ন কৰিলে প্ৰতিনিধিত্ব আৰু সঠিকতা
দুয়ো বৃদ্ধি পায়। উদাহৰণস্বৰূপে—
- জনসংখ্যা অধ্যয়নত আয়, বৃত্তি বা
বসতিৰ ধৰণ অনুসৰি স্তৰীয়কৰণ কৰিলে সুষম প্রতিনিধিত্ব নিশ্চিত হয়। প্ৰব্ৰজন বা
উৰ্বৰতা গৱেষণাত চহৰ আৰু গ্ৰাম্য অঞ্চলসমূহ সমানুপাতিকভাৱে অন্তৰ্ভুক্ত কৰা
হয়।
- জলবায়ু গৱেষণাত অঞ্চলসমূহক বৰষুণৰ পৰিমাণৰ ভিত্তিত ভাগ
কৰিলে প্ৰতিটো জলবায়ু প্ৰকাৰৰ সঠিক তুলনামূলক বিশ্লেষণ সম্ভব হয়।
- কৃষি ভূগোলত মাটিৰ ধৰণ বা শস্যৰ অঞ্চল অনুযায়ী স্তৰ সৃষ্টি কৰিলে
উৎপাদন-সম্পৰ্কিত তথ্য অধিক যথাযথভাৱে সংগ্ৰহ হয়।
- নগৰীয় অধ্যয়নত আয় বা ভূমি ব্যৱহাৰৰ ভিত্তিত চুবুৰীসমূহ
স্তৰিত কৰিলে গৃহ-সুবিধা, পৰিৱহন বা সেৱা বিতৰণৰ মূল্যায়ন অধিক
নিখুঁত হয়।
- পৰিৱেশ জৰীপত ভূমি আৱৰণ—যেনে বনাঞ্চল, ঘাঁহনি বা জলাশয়—অনুসৰি স্তৰীয় বিভাজনে জৈৱ-বৈচিত্র্যৰ সঠিক মূল্যায়ন সহজ
কৰে।
এই সকলোক্ষেত্ৰত স্তৰিত নমুনা সংগ্ৰহে পক্ষপাতিত্ব হ্ৰাস
কৰে, বৈচিত্র্যতা ধৰি ৰাখে, আৰু বিশ্লেষণৰ সঠিকতা বৃদ্ধি
কৰে। ফলে ভৌগোলিক অধ্যয়ন অধিক প্ৰতিনিধিত্বমূলক, বিশ্বস্ত, সাধাৰণীকৰণযোগ্য আৰু
বৈজ্ঞানিকভাৱে দৃঢ় হয়।
প্রশ্ন ৯। নমুনা সংগ্ৰহৰ সীমাবদ্ধতা কি কি?
উত্তৰঃ নমুনা সংগ্ৰহ ব্যৱহাৰযোগ্য আৰু কার্যকৰী পদ্ধতি
হলেও ই কিছু গুৰুত্বপূর্ণ সীমাবদ্ধতাৰে জড়িত।
প্ৰথমত, নমুনা ভুল উদ্ভৱ হয় যেতিয়া
সংগৃহীত নমুনাই সম্পূৰ্ণ জনসংখ্যাক যথাযথভাৱে প্ৰতিনিধিত্ব নকৰে।
উদাহৰণস্বৰূপে—যদি জনসংখ্যা অধ্যয়নত কেৱল চহৰীয়াৰ পৰা তথ্য সংগ্ৰহ কৰা হয়, তেন্তে গ্ৰাম্য
বৈচিত্র্য সম্পূৰ্ণভাৱে উপেক্ষিত থাকে আৰু ফলাফল পক্ষপাতদুষ্ট হ'ব পাৰে।
দ্বিতীয়তে, যাদৃচ্ছিকভাৱে নমুনা
নিৰ্বাচন নকৰিলে বা ভুলভাৱে বাছনি কৰিলে পক্ষপাতিত্বৰ সম্ভাবনা বৃদ্ধি পায়, যাৰ ফলত ফলাফল বিকৃত
বা বিভ্ৰান্তিকাৰক হ'ব পাৰে।
তৃতীয়তে, জনসংখ্যাৰ আকাৰ, বিস্তৃতি, বৈশিষ্ট্য বা
বৈচিত্র্য বিষয়ে যথেষ্ট পূর্ব-জ্ঞান নোহোৱাকৈ সঠিক নমুনা পৰিকল্পনা কঠিন
হয়। বিশেষকৈ স্তৰিত নমুনা সংগ্ৰহৰ দৰে পদ্ধতিত অতিৰিক্ত দক্ষতা, জনবল আৰু সম্পদৰ
প্ৰয়োজন হয়।
আনহাতে, অতি সৰু নমুনাই ফলাফলৰ
ভ্ৰান্ত সাধাৰণীকৰণৰ সৃষ্টি কৰিব পাৰে, আৰু অতি বৃহৎ নমুনাই ব্যয়,
সময় আৰু শ্রম বৃদ্ধি কৰি উদ্দেশ্যকই
ব্যাহত কৰে। ভৌগোলিক গৱেষণাত পৰিৱেশৰ প্ৰকৃতিগত বৈচিত্র্য আৰু স্থানিক
ভিন্নতাই প্রতিনিধিত্বমূলক নমুনা নিৰ্বাচনক অধিক জটিল কৰি তোলে।
Long Questions Answers:
প্রশ্ন ১। নমুনা সংগ্ৰহৰ সংজ্ঞা দিয়া আৰু গৱেষণাত ইয়াৰ অৰ্থ ব্যাখ্যা কৰা।
ভৌগোলিক অধ্যয়নত নমুনা সংগ্রহ কিয় প্রয়োজনীয় সেই বিষয়ে আলোচনা কৰা।
উত্তৰঃ গৱেষণাত বিশেষকৈ ভূগোল আৰু সমাজ-বিজ্ঞানৰ
ক্ষেত্ৰত সমগ্ৰ জনসংখ্যাৰ পৰা তথ্য সংগ্ৰহ কৰা বাস্তৱসম্মত নহয়। জনসংখ্যা বিৰাট, বিস্তৃত আৰু
বৈচিত্র্যময় হোৱায় পূৰ্ণ কভাৰেজ সময়, ধন আৰু মানব-সম্পদৰ দৃষ্টিকোণৰ পৰা অসাধ্য। এই
পৰিস্হিতিত নমুনা সংগ্ৰহ এক বৈজ্ঞানিক, ব্যৱহাৰযোগ্য আৰু কার্যকৰ পদ্ধতি হিচাপে ব্যৱহৃত হয়।
নমুনা সংগ্ৰহ অৰ্থাৎ বৃহৎ জনসংখ্যাৰ প্রতিফলন কৰা এটা সৰু গোট বা এককৰ সমষ্টি
বাছনি কৰা, যাৰ ভিত্তিতেই সমগ্র জনসংখ্যা বিষয়ে সিদ্ধান্ত লোৱা হয়। উদাহৰণস্বৰূপে—ভাৰতৰ
প্ৰতিখন গাঁৱৰবৰষুণ মাপ লোৱা অসম্ভৱ; সেয়া বাবে নিৰ্বাচিত বতৰ কেন্দ্ৰসমূহকেই নমুনা
হিচাপে লোৱা হয়।
নমুনা সংগ্ৰহ হৈছে এটা পৰিসংখ্যাগত
পদ্ধতি য’ত বৃহৎ জনসংখ্যাৰ পৰা কিছুমান নিৰ্দিষ্ট একক—যেনে ব্যক্তি, পৰিয়াল, মাটিৰ প্লট বা বতৰ
কেন্দ্ৰ—নিৰ্বাচন কৰা হয়। এই নির্বাচিত এককসমূহ “নমুনা” আৰু সম্পূৰ্ণ গোটটো “জনসংখ্যা” বুলি জনা যায়। নমুনা
সংগ্ৰহ দুয়ো প্ৰকাৰৰ হ'ব পাৰে—
- সম্ভাৱনা-ভিত্তিক, য’ত প্ৰতিটো এককৰ নিৰ্বাচন সম্ভাৱনা জনা
যায়;
- অসম্ভাৱনা-ভিত্তিক, য’ত সুবিধা বা বিচাৰৰ ভিত্তিত বাছনি কৰা হয়।
ভূগোলত নমুনা সংগ্ৰহ কিয় প্রয়োজনীয়
১. বৃহৎ জনসংখ্যাৰ অধ্যয়নঃ ভূগোল লাখ লাখ মানৱগোষ্ঠী, বিশাল ভূমি বা
বিস্তৃত অঞ্চলক লক্ষ্য কৰে। নমুনা সংগ্ৰহে এই বিৰাট জনসংখ্যাক প্ৰতিনিধিত্ব কৰা এটা সৰু গোট অধ্যয়নকেই সম্ভৱ কৰে।
২. সময় সঞ্চয়ঃ সমগ্ৰ দেশৰ প্ৰতিটো ঘৰ বা অঞ্চলৰ পৰা তথ্য
সংগ্ৰহ অসম্ভৱ। নমুনা পদ্ধতি জৰীপ দ্রুত, সুচাৰু আৰু ফলপ্ৰসূভাৱে সম্পন্ন কৰে।
৩. খৰচ কম কৰিব পাৰেঃ মানৱ সম্পদ, ভ্ৰমণ আৰু তথ্য
প্ৰক্ৰিয়াকৰণৰ খৰচ উল্লেখযোগ্যভাৱে হ্ৰাস পায়। যেনে—প্ৰতিটো কৃষিক্ষেত্ৰ
পৰীক্ষা নকৰাকৈ নির্বাচিত প্লটৰ নমুনাৰ সাহায্যে সম্প্ৰসাৰিত সিদ্ধান্ত লোৱা যায়।
৪. ক্ষেত্রভিত্তিক কামৰ সম্ভাৱনীয়তাঃ দুৰ্দম্য পাহাৰীয়া অঞ্চল,
বনাঞ্চল বা সীমান্ত
অঞ্চলত পূৰ্ণ তথ্য সংগ্ৰহ জটিল। নমুনা সংগ্ৰহে এনে ক্ষেত্ৰসমূহত জৰীপ সম্ভৱপৰ কৰে।
৫. বৈজ্ঞানিক আৰু নির্ভৰযোগ্যঃ সঠিকভাৱে পৰিকল্পিত নমুনাই পক্ষপাতিত্ব কমায়,
ভুল হ্ৰাস কৰে আৰু
ফলাফলক সাধাৰণীকৰণযোগ্য কৰে।
প্রশ্ন ২। সৰল যাদৃচ্ছিক নমুনা সংগ্রহক কৌশল হিচাপে ব্যাখ্যা কৰা। ভূগোলত ইয়াৰ সুবিধা, অসুবিধা আৰু প্ৰয়োগৰ বিষয়ে আলোচনা কৰা।
SRS পদ্ধতিত প্ৰথমে সমগ্ৰ জনসংখ্যাৰ এটা সম্পূর্ণ তালিকা (sampling frame) প্ৰস্তুত কৰা হয়।
তাৰ পিছত লটাৰী, ৰেণ্ডম নম্বৰ টেবুল, বা কম্পিউটাৰ সফ্টৱেৰ ব্যৱহাৰ কৰি যাদৃচ্ছিকভাৱে
প্ৰয়োজনীয় সংখ্যক নমুনা বাছনি কৰা হয়।
উদাহৰণ: ১০,০০০ পৰিয়াল থকা এখন মহানগৰত প্ৰতিটো পৰিয়ালক এটা নম্বৰ দি সেউজীয়া ৫০০ পৰিয়াল
যাদৃচ্ছিকভাৱে নিৰ্বাচন কৰা।
এছ আৰ এছৰ সুবিধা
- পক্ষপাতহীন নির্বাচন – সকলো এককৰ সমান সম্ভাৱনা থাকে।
- সৰল আৰু সহজবোধ্য – প্ৰয়োগ আৰু ব্যাখ্যা দুয়ো সহজ।
- পৰিসংখ্যাগত বিশ্বাসযোগ্য – ফলাফল সামগ্রিক
জনসংখ্যাৰ বাবে সাধাৰণীকৰণ কৰিব পৰা যায়।
- নমনীয় পদ্ধতি – সৰু বা ডাঙৰ দুয়ো প্ৰকাৰৰ জনসংখ্যাৰ
ক্ষেত্ৰত উপযোগী।
এছ আৰ এছৰ অসুবিধা
- সম্পূৰ্ণ তালিকা প্ৰস্তুতকৰণৰ প্ৰয়োজন – বহু ক্ষেত্ৰতে
এনে তালিকা নোহোৱা সমস্যা।
- বৈচিত্র্যময় জনসংখ্যাৰ বাবে যথেষ্ট প্রতিনিধি নহ’ব পাৰে।
- বৃহৎ আৰু বিক্ষিপ্ত অঞ্চলৰ ক্ষেত্ৰত ব্যৱহাৰ সময়সাপেক্ষ আৰু ব্যয়বহুল।
- গুৰুত্বপূর্ণ কাৰক বা উপগোট উপেক্ষিত হ’ব পাৰে।
ভূগোলত SRS ৰ ব্য়ৱহাৰ
- জনসংখ্যাগত অধ্যয়ন – উৰ্বৰতা, মৃত্যু বা
প্ৰব্ৰজন জৰীপ।
- জলবায়ু বিশ্লেষণ – বৃষ্টিপাত বা তাপমাত্রা অধ্যয়নৰ বাবে
যাদৃচ্ছিক বতৰ কেন্দ্ৰ নিৰ্বাচন।
- কৃষি গবেষণা – শস্য উৎপাদন অনুমানৰ বাবে যাদৃচ্ছিক
ক্ষেত্ৰ বা প্লট বাছনি।
- নগৰীয় অধ্যয়ন – গৃহ, শিক্ষা,
স্বাস্থ্য জৰীপত ৰেহাইসুৱা বাছনি।
সৰল যাদৃচ্ছিক নমুনা সংগ্ৰহ সম্ভাৱনা নমুনা
সংগ্ৰহৰ মুল শিলাস্তম্ভ। ই সৰল, ন্যায্য আৰু বিশ্বাসযোগ্য হওতাৰ বাবে সমজাতীয়
জনসংখ্যাৰ ক্ষেত্ৰত অত্যন্ত উপযোগী। যদিও বৈচিত্র্যময় জনসংখ্যাৰ ক্ষেত্ৰত স্তৰিত
নমুনা সংগ্ৰহৰ দৰে উন্নত পদ্ধতি অধিক কার্যকৰী হ’ব পাৰে, তথাপিও ভৌগোলিক জৰীপ আৰু
বৈজ্ঞানিক গবেষণাত SRS অপৰিহাৰ্য ভূমিকা পালন কৰে।
